Model Isinga opisany jest za pomocą układu dyskretnych zmiennych
s
{\displaystyle s}
(spinów ), które przyjmują wartości +1 lub −1 zlokalizowane na każdym węźle sieci . Energia oddziaływania pary spinów przyjmuje jedną z dwóch wartości zależną od ich wzajemnej orientacji (zgodnej lub przeciwnej).
Hamiltonian modelu Isinga w zewnętrznym polu
edytuj
Energię modelu Isinga uwzględniającego oddziaływania między spinami zlokalizowanych w najbliżej sąsiadujących węzłach oraz z zewnętrznym polem magnetycznym można przedstawić w postaci hamiltonianu
H
=
−
1
2
∑
⟨
i
,
j
⟩
J
i
j
S
i
S
j
−
∑
i
h
i
S
i
,
{\displaystyle H=-{\frac {1}{2}}\sum _{\langle i,j\rangle }J_{ij}S_{i}S_{j}-\sum _{i}h_{i}S_{i},}
gdzie sumowanie w pierwszym członie odbywa się po wszystkich sąsiadujących ze sobą parach spinów zlokalizowanych w węzłach
i
,
j
.
{\displaystyle i,j.}
Parametr
J
i
j
{\displaystyle J_{ij}}
jest całką wymiany i przyjmuje następujące wartości zależne od charakteru oddziaływań między spinami
J
i
j
>
0
{\displaystyle J_{ij}>0}
– ferromagnetyczne (ustawia spiny w jednym kierunku, przeciwnym do zewnętrznego pola),
J
i
j
<
0
{\displaystyle J_{ij}<0}
– antyferromagnetyczne ,
J
i
j
=
0
{\displaystyle J_{ij}=0}
– para spinów nie oddziałuje ze sobą,
gdzie
h
{\displaystyle h}
jest energią spinu
i
{\displaystyle i}
w zewnętrznym polu magnetycznym.
Ścisłe rozwiązanie tego modelu dla przypadku jednowymiarowego uzyskał Ernst Ising w roku 1925. Układ dwuwymiarowy przy zerowym polu magnetycznym analitycznie rozwiązał Lars Onsager w roku 1944. Przypadek dwuwymiarowy w niezerowym polu zewnętrznym pozostaje nie rozwiązany (2011), czyli postać analityczna energii swobodnej dla 2D modelu Isinga w dowolnym zewnętrznym polu magnetycznym jest nadal nieznana.
Określmy wartość namagnesowania
m
{\displaystyle m}
jako
m
=
1
N
∑
i
⟨
S
i
⟩
,
{\displaystyle m={\frac {1}{N}}\sum _{i}\langle S_{i}\rangle ,}
przy czym ferromagnetyzm występuje, gdy
m
≠
0
{\displaystyle m\neq 0}
dla zerowego zewnętrznego pola magnetycznego.
Dla ferromagnetyzmu ma miejsce spontaniczne złamanie symetrii , tzn. w zerowym zewnętrznym polu magnetycznym układ sam wyróżnia jeden z kierunków.
Suma statystyczna w modelu Isinga
edytuj
Z
=
∑
S
1
,
S
2
,
…
,
S
N
exp
[
−
β
H
(
S
1
,
S
2
,
…
,
S
N
)
]
.
{\displaystyle Z=\sum _{S_{1},S_{2},\dots ,S_{N}}\exp[-\beta H(S_{1},S_{2},\dots ,S_{N})].}
(Aby obliczyć średnią z operatora A zależnego od
S
1
,
…
,
S
N
{\displaystyle S_{1},\dots ,S_{N}}
można dodać do hamiltonianu człon
+
α
A
,
{\displaystyle +\alpha A,}
a następnie obliczyć średnią i pochodną w granicy dla
α
{\displaystyle \alpha }
zmierzającym do zera)
⟨
A
(
S
1
,
S
2
,
…
,
S
N
)
⟩
=
1
Z
∑
S
1
,
…
,
S
N
A
(
S
1
,
S
2
,
…
,
S
N
)
exp
[
−
β
H
(
S
1
,
S
2
,
…
,
S
N
)
]
.
{\displaystyle \langle A(S_{1},S_{2},\dots ,S_{N})\rangle ={\frac {1}{Z}}\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}A(S_{1},S_{2},\dots ,S_{N})\exp[-\beta H(S_{1},S_{2},\dots ,S_{N})].}
Namagnesowanie jest więc równe:
m
=
k
T
1
N
∂
∂
h
ln
Z
=
k
T
1
N
∂
∂
h
ln
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
[
β
J
∑
<
i
,
j
>
S
i
S
j
+
β
h
∑
i
S
i
]
=
k
T
1
N
∑
S
1
,
…
,
S
N
[
exp
(
−
β
H
)
β
∑
i
S
i
]
Z
=
1
N
∑
i
⟨
S
i
⟩
.
{\displaystyle m=kT{\frac {1}{N}}{\frac {\partial }{\partial h}}\ln Z=kT{\frac {1}{N}}{\frac {\partial }{\partial h}}\ln \sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp \left[\beta J\sum _{<i,j>}S_{i}S_{j}+\beta h\sum _{i}S_{i}\right]=kT{\frac {1}{N}}{\frac {\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\left[\exp(-\beta H)\beta \sum _{i}S_{i}\right]}{Z}}={\frac {1}{N}}\sum _{i}\langle S_{i}\rangle .}
Ostatecznie więc namagnesowanie
m
=
1
N
∑
i
⟨
S
i
⟩
=
k
T
1
N
∂
∂
h
ln
Z
.
{\displaystyle m={\frac {1}{N}}\sum _{i}\langle S_{i}\rangle =kT{\frac {1}{N}}{\frac {\partial }{\partial h}}\ln Z.}
Gdy J = 0 , tzn. dla układu nieoddziałujących spinów w polu magnetycznym suma statystyczna jest równa:
Z
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
(
−
β
H
)
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
(
β
h
∑
i
S
i
)
=
[
∑
S
i
(
exp
(
β
h
S
i
)
)
]
N
=
[
exp
(
β
h
)
+
exp
(
−
β
h
)
]
N
=
[
2
cosh
(
β
h
)
]
N
.
{\displaystyle Z=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp(-\beta H)=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp \left(\beta h\sum _{i}S_{i}\right)=\left[\sum _{S_{i}}\left(\exp(\beta hS_{i})\right)\right]^{N}=\left[\exp(\beta h)+\exp(-\beta h)\right]^{N}=\left[2\cosh(\beta h)\right]^{N}.}
Dla takiej sumy statystycznej namagnesowanie jest równe
m
=
1
N
k
T
∂
∂
h
ln
[
2
cosh
β
h
)
]
N
=
k
T
[
exp
(
β
h
)
−
exp
(
−
β
h
)
]
2
cosh
(
β
h
)
=
tgh
(
β
h
)
.
{\displaystyle m={\frac {1}{N}}kT{\frac {\partial }{\partial h}}\ln \left[2\cosh \beta h)\right]^{N}=kT{\frac {\left[\exp(\beta h)-\exp(-\beta h)\right]}{2\cosh(\beta h)}}=\operatorname {tgh} (\beta h).}
Model Isinga w jednym wymiarze
edytuj
W układzie jednowymiarowym można nałożyć periodyczne warunki brzegowe
S
N
+
1
=
S
1
.
{\displaystyle S_{N+1}=S_{1}.}
Hamiltonian dla takiego układu:
H
=
−
J
∑
i
S
i
S
i
+
1
−
h
∑
i
S
i
=
−
J
∑
i
S
i
S
i
+
1
−
1
2
h
∑
i
S
i
−
1
2
h
∑
i
S
i
+
1
=
−
∑
i
(
J
S
i
S
i
+
1
+
1
2
h
(
S
i
+
S
i
+
1
)
)
=
−
(
J
s
1
S
2
+
1
2
h
(
S
1
+
S
2
)
+
J
s
2
S
3
+
1
2
h
(
S
2
+
S
3
)
+
J
s
3
S
4
+
1
2
h
(
S
3
+
S
4
)
+
…
+
J
s
N
S
1
+
1
2
h
(
S
N
+
S
1
)
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}H&=-J\sum _{i}S_{i}S_{i+1}-h\sum _{i}S_{i}=-J\sum _{i}S_{i}S_{i+1}-{\frac {1}{2}}h\sum _{i}S_{i}-{\frac {1}{2}}h\sum _{i}S_{i+1}=-\sum _{i}\left(JS_{i}S_{i+1}+{\frac {1}{2}}h(S_{i}+S_{i+1})\right)\\&=-\left(Js_{1}S_{2}+{\frac {1}{2}}h(S_{1}+S_{2})+Js_{2}S_{3}+{\frac {1}{2}}h(S_{2}+S_{3})+Js_{3}S_{4}+{\frac {1}{2}}h(S_{3}+S_{4})+\ldots +Js_{N}S_{1}+{\frac {1}{2}}h(S_{N}+S_{1})\right).\end{aligned}}}
Statystyczna suma stanów:
Z
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
(
−
β
H
)
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
[
β
∑
i
(
J
S
i
S
i
+
1
+
1
2
h
(
S
i
+
S
i
+
1
)
)
]
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
[
β
(
J
s
1
S
2
+
1
2
h
(
S
1
+
S
2
)
+
J
s
2
S
3
+
1
2
h
(
S
2
+
S
3
)
+
J
s
3
S
4
+
1
2
h
(
S
3
+
S
4
)
+
…
+
J
s
N
S
1
+
1
2
h
(
S
N
+
S
1
)
)
]
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
exp
[
β
(
J
s
1
S
2
+
1
2
h
(
S
1
+
S
2
)
)
]
exp
[
β
(
J
s
2
S
3
+
1
2
h
(
S
2
+
S
3
)
)
]
exp
[
β
(
J
s
3
S
4
+
1
2
h
(
S
3
+
S
4
)
)
]
…
exp
[
β
(
J
s
N
S
1
+
1
2
h
(
S
N
+
S
1
)
)
]
=
∑
S
1
,
…
,
S
N
M
S
1
,
S
2
M
S
2
,
S
3
…
M
S
N
,
S
1
=
(
∗
)
,
{\displaystyle {\begin{aligned}Z&=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp(-\beta H)=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp \left[\beta \sum _{i}\left(JS_{i}S_{i+1}+{\frac {1}{2}}h(S_{i}+S_{i+1})\right)\right]\\&=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp \left[\beta \left(Js_{1}S_{2}+{\frac {1}{2}}h(S_{1}+S_{2})+Js_{2}S_{3}+{\frac {1}{2}}h(S_{2}+S_{3})+Js_{3}S_{4}+{\frac {1}{2}}h(S_{3}+S_{4})+\ldots +Js_{N}S_{1}+{\frac {1}{2}}h(S_{N}+S_{1})\right)\right]\\&=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}\exp \left[\beta \left(Js_{1}S_{2}+{\frac {1}{2}}h(S_{1}+S_{2})\right)\right]\exp \left[\beta \left(Js_{2}S_{3}+{\frac {1}{2}}h(S_{2}+S_{3})\right)\right]\exp \left[\beta \left(Js_{3}S_{4}+{\frac {1}{2}}h(S_{3}+S_{4})\right)\right]\ldots \exp \left[\beta \left(Js_{N}S_{1}+{\frac {1}{2}}h(S_{N}+S_{1})\right)\right]\\&=\sum _{S_{1},\dots ,S_{N}}M_{S_{1},S_{2}}M_{S_{2},S_{3}}\ldots M_{S_{N},S_{1}}=(*),\end{aligned}}}
gdzie:
M
S
1
,
S
2
=
M
S
2
,
S
3
=
…
=
M
S
N
,
S
1
=
M
S
i
,
S
i
+
1
=
M
=
exp
[
β
(
J
s
i
S
i
+
1
+
1
2
h
(
S
i
+
S
i
+
1
)
)
]
.
{\displaystyle M_{S_{1},S_{2}}=M_{S_{2},S_{3}}=\ldots =M_{S_{N},S_{1}}=M_{S_{i},S_{i+1}}=M=\exp \left[\beta \left(Js_{i}S_{i+1}+{\frac {1}{2}}h(S_{i}+S_{i+1})\right)\right].}
Możliwe są cztery „warianty” M:
s
i
=
−
1
s
i
=
+
1
s
i
+
1
=
−
1
s
i
+
1
=
+
1
[
e
β
(
J
−
h
)
e
−
β
J
e
−
β
J
e
β
(
J
+
h
)
]
.
{\displaystyle {\begin{matrix}&{\begin{matrix}s_{i}=-1&s_{i}=+1\end{matrix}}\\{\begin{matrix}s_{i+1}=-1\\s_{i+1}=+1\end{matrix}}&{\begin{bmatrix}e^{\beta (J-h)}&e^{-\beta J}\\e^{-\beta J}&e^{\beta (J+h)}\end{bmatrix}}\end{matrix}}.}
Wracając więc do sumy statystycznej
Z
=
(
∗
)
=
T
r
(
M
N
)
=
T
r
(
M
⋅
M
⋅
M
⋅
…
⋅
M
)
=
(
∗
∗
)
.
{\displaystyle Z=(*)=Tr(M^{N})=Tr(M\cdot M\cdot M\cdot \ldots \cdot M)=(**).}
Macierz M można przedstawić w postaci
M
=
U
†
M
D
U
{\displaystyle M=U^{\dagger }M^{D}U}
gdzie
M
D
{\displaystyle M^{D}}
jest macierzą diagonalną , a
U
U
†
=
1
{\displaystyle UU^{\dagger }=1}
Z
=
(
∗
∗
)
=
T
r
(
U
†
M
D
U
U
†
M
D
U
U
†
…
M
D
U
)
=
T
r
(
U
†
(
M
D
)
N
U
)
=
(
∗
∗
∗
)
.
{\displaystyle Z=(**)=Tr(U^{\dagger }M^{D}UU^{\dagger }M^{D}UU^{\dagger }\ldots M^{D}U)=Tr(U^{\dagger }(M^{D})^{N}U)=(***).}
M
D
{\displaystyle M^{D}}
jest macierzą diagonalną, jest więc postaci:
M
D
=
(
λ
1
0
0
λ
2
)
.
{\displaystyle M^{D}=\left({\begin{matrix}\lambda _{1}&0\\0&\lambda _{2}\end{matrix}}\right).}
Natomiast
(
M
D
)
N
=
(
λ
1
N
0
0
λ
2
N
)
.
{\displaystyle (M^{D})^{N}=\left({\begin{matrix}{\lambda _{1}}^{N}&0\\0&{\lambda _{2}}^{N}\end{matrix}}\right).}
Wyznaczenie wartości własnych dla M:
det
M
=
det
(
exp
(
β
J
+
β
h
)
−
λ
exp
(
−
β
J
)
exp
(
−
β
J
)
exp
(
β
J
−
β
h
)
−
λ
)
=
(
exp
(
β
J
+
β
h
)
−
λ
)
(
exp
(
β
J
−
β
h
)
−
λ
)
−
exp
(
2
β
J
)
=
2
sinh
(
2
β
J
)
−
λ
2
exp
(
β
J
)
cosh
(
β
h
)
+
λ
2
,
{\displaystyle {\begin{aligned}\det M&=\det \left({\begin{matrix}{\exp(\beta J+\beta h)-\lambda }&{\exp(-\beta J)}\\{\exp(-\beta J)}&{\exp(\beta J-\beta h)-\lambda }\end{matrix}}\right)\\[.5em]&=\left(\exp {(\beta J+\beta h)}-\lambda \right)\left(\exp {(\beta J-\beta h)}-\lambda \right)-\exp(2\beta J)\\[.5em]&=2\sinh(2\beta J)-\lambda 2\exp(\beta J)\cosh(\beta h)+\lambda ^{2},\end{aligned}}}
λ
1
=
exp
(
β
J
)
[
cosh
(
β
h
)
+
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
]
,
{\displaystyle \lambda _{1}=\exp(\beta J)\left[\cosh(\beta h)+{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}\right],}
λ
2
=
exp
(
β
J
)
[
cosh
(
β
h
)
−
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
]
.
{\displaystyle \lambda _{2}=\exp(\beta J)\left[\cosh(\beta h)-{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}\right].}
Wybierając największą wartość własną macierzy:
λ
1
>
λ
2
,
{\displaystyle \lambda _{1}>\lambda _{2},}
otrzymujemy, że suma statystyczna jest równa:
Z
=
(
∗
∗
∗
)
=
λ
1
N
+
λ
2
N
=
λ
1
N
⋅
(
1
+
(
λ
2
λ
1
)
N
)
.
{\displaystyle Z=(***)={\lambda _{1}}^{N}+{\lambda _{2}}^{N}={\lambda _{1}}^{N}\cdot \left(1+\left({\frac {\lambda _{2}}{\lambda _{1}}}\right)^{N}\right).}
Jeśli
λ
2
<
λ
1
{\displaystyle \lambda _{2}<\lambda _{1}}
to:
(
λ
2
λ
1
)
N
≪
1.
{\displaystyle \left({\frac {\lambda _{2}}{\lambda _{1}}}\right)^{N}\ll 1.}
Z
=
λ
1
N
.
{\displaystyle Z={\lambda _{1}}^{N}.}
Faza stabilna jest określona przez największą wartość własną. Przejście fazowe (np. między fazą ferro i paramagnetyczną) zachodzi wtedy, gdy zrównują się wartości własne.
Namagnesowanie w takim wypadku jest równe:
m
=
1
N
k
Y
∂
∂
h
ln
Z
=
1
β
∂
∂
h
ln
exp
(
β
h
)
⋅
[
cosh
(
β
h
)
+
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
]
=
1
β
1
λ
1
exp
(
β
J
)
⋅
[
β
sinh
(
β
h
)
+
2
β
sinh
(
β
h
)
cosh
(
β
h
)
2
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
]
=
exp
(
β
J
)
sinh
(
β
h
)
λ
1
⋅
[
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
+
cosh
(
β
h
)
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
]
.
{\displaystyle {\begin{aligned}m&={\frac {1}{N}}kY{\frac {\partial }{\partial h}}\ln Z\\[.5em]&={\frac {1}{\beta }}{\frac {\partial }{\partial h}}\ln \exp(\beta h)\cdot \left[\cosh(\beta h)+{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}\right]\\[.5em]&={\frac {1}{\beta }}{\frac {1}{\lambda _{1}}}\exp(\beta J)\cdot \left[\beta \sinh(\beta h)+{\frac {2\beta \sinh(\beta h)\cosh(\beta h)}{2{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}}}\right]\\[.5em]&={\frac {\exp(\beta J)\sinh(\beta h)}{\lambda _{1}}}\cdot \left[{\frac {{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}+\cosh(\beta h)}{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}}\right].\end{aligned}}}
Czyli ostatecznie namagnesowanie:
m
=
sinh
(
β
h
)
cosh
2
(
β
h
)
−
2
exp
(
−
2
β
J
)
sinh
(
2
β
J
)
.
{\displaystyle m={\frac {\sinh(\beta h)}{\sqrt {\cosh ^{2}(\beta h)-2\exp(-2\beta J)\sinh(2\beta J)}}}.}
Bez zewnętrznego pola magnetycznego
Dla
h
=
0
{\displaystyle h=0}
(czyli braku zewnętrznego pola magnetycznego)
m
=
0
,
{\displaystyle m=0,}
czyli nie ma ferromagnetyzmu w układzie jednowymiarowym.